Profilschwerpunkt Data Science

Daten verstehen, Muster erkennen – mit Algorithmen die Zukunft schreiben

Data-Science-02 — Foto: Patrick Pollmeier, © HSBI

In Daten liegen Antworten auf die Fragen von morgen. Dieser Profilschwerpunkt führt tief in die Welt der Datenanalyse, Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Im Zentrum stehen analytisches Denken, digitale Methoden und der Transfer in konkrete Anwendungen in Wirtschaft, Industrie und Forschung.

Berufliche Möglichkeiten bieten sich etwa als Data Scientist, Analyst oder Entwickler:in intelligenter Systeme – mit Anwendungen vom Energiesektor bis zur Medizin.

Merkmale:	Verbindung von Mathematik, Informatik und Anwendungsfeldern der Data Science Fokus auf praxisnahe Anwendungen in verschiedenen Domänen Entwicklung von Lösungen für reale Problemstellungen in Industrie und Forschung Muster und Zusammenhänge erkennen, wo andere nur Datenwüsten sehen Mathematik und Algorithmik maschineller Lernverfahren und künstlicher Intelligenz beherrschen Digitale Transformation aktiv mitgestalten Arbeit mit Theorie & Praxis: Echte Daten, echte Probleme, echte Lösungen
Persönliches Interesse:	Lösung komplexer Probleme, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mathematik, Optimierung, Software, Programmieren, Informatik, Algorithmen, Kryptografie
Mögliche Berufsziele:	Data Scientist:in, Data Analyst:in, KI-Entwickler:in, Optimierungsexpert:in
Forschungsbezug:	Einbindung in das Institute for Data Science Solutions (IDaS) Möglichkeit zur Mitarbeit in aktuellen Forschungsprojekten Nutzung moderner Softwarelabore und des Rechenclusters „YourAI“
Kombinierbar mit diesen Studiengängen:	Angewandte Informatik Angewandte Mathematik

Studieninhalte

Mathematische und informatische Methoden der Datenanalyse und -Verarbeitung
Entscheidungsunterstützungssysteme
Stochastische Methoden
IT-Architekturen
Software-Entwicklungsmethoden
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Optimierungsverfahren
Künstliche neuronale Netze
Natural Language Processing
Kryptografie
Datenbanken
Predictive Analytics
Diskrete Mathematik

Erworbene Kompetenzen

Vertieftes Verständnis von Data Science, KI und Optimierungsmethoden
Anwendungsfälle zum Einsatz von Data Science und Methoden der Künstlichen Intelligenz und Optimierung identifizieren
Fähigkeit zur Analyse und Bewertung von Datensätzen
Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens und der Datenanalyse
Entwicklung und Implementierung von Entscheidungsunterstützungssystemen
Teamarbeit in interdisziplinären Projekten
Kommunikationsfähigkeit zur Präsentation technischer Lösungen
Fähigkeit zur Identifikation und Lösung ethischer Konflikte in der Datenanalyse
Selbstständigkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung

Karriereperspektiven

Berufsfelder:

Data Scientist:in
Data Analyst:in
KI-Entwickler:in
Optimierungsexpert:in

Brachen:

IT und Softwareentwicklung
Finanzwesen und Versicherungen
Gesundheitswesen und Medizintechnik
Logistik und Supply Chain Management
Energie und Umwelttechnik

Karrierepotenzial:

Enorm hohe Nachfrage nach Fachkräften in den Bereichen Data Science und KI
Möglichkeit, in innovativen und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten
Breites Einsatzfeld in verschiedenen Wirtschaftszweigen und fast allen größeren Unternehmen

Wunschstudium = Studiengang + Profilschwerpunkt

Am Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik der HSBI besteht die Möglichkeit, einen Studiengang um einen individuellen Profilschwerpunkt zu ergänzen.

Die Kombination eines etablierten ingenieurwissenschaftlichen oder mathematischen Studiengangs mit einem Profilschwerpunkt führt nicht nur zu einem anerkannten Abschluss, sondern vermittelt auch spezialisierte Fachkenntnisse und Kompetenzen zur Lösung gesellschaftlich relevanter Fragestellungen.

Damit lassen sich persönliche Interessen und der Erwerb von Fachwissen ganz gezielt mit der Profilbildung für den Arbeitsmarkt verbinden. Dieses Angebot für eine individuell gestaltbare akademische Laufbahn ist unter den Hochschulen in OWL einzigartig.

Erfahren Sie hier, welche Studiengänge mit welchen Profilschwerpunkten kombiniert werden können.

Interesse geweckt?

Werden Sie Expert:in für Daten und KI – hier lernen Sie die Sprache der Zukunft!