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Manche Krankheiten sind so selten, dass nur eine Person von zwei Millionen darunter leidet. Oft braucht es Jahre, bis eine solche „Seltene Krankheit“ diagnostiziert und behandelt werden kann. Wie sich dieser Leidensweg mit mathematischer Hilfe verkürzen lässt, hat Chiara Freitag in ihrer Bachelor-Arbeit an der Hochschule Bielefeld untersucht. Mit Freitags Erkenntnissen wird jetzt am renommierten Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik in Zusammenarbeit mit dem Pharmaunternehmen Chiesi ein Tool entwickelt, das Mediziner:innen bei der Diagnose unterstützen soll. Und Chiara Freitag ist als wissenschaftliche Hilfskraft mit dabei.

Diese Woche erreicht das Thermometer in OWL Rekordwerte. Fragt man Pflegewissenschaftlerinnen der HSBI, ist bei Temperaturen jenseits von 30 Grad höchste Vorsicht geboten. Vor allem ältere und chronisch kranke Menschen, aber auch Schwangere und Kinder sollten sich an bestimmte Regeln halten. Die Forschenden beschäftigen sich noch mit weiteren Aspekten von Klimawandel und Nachhaltigkeit: In ihrem Projekt „Green Guide for Nursing“ werden wissenschaftliche Erkenntnisse mit Erfahrungen aus der Praxis verknüpft.

Eine internationale Gesellschaft aus der Umgebung von Kleve besuchte Dörentrup und Extertal, um das MONOCAB als mögliche Ergänzung zum klassischen ÖPNV kennenzulernen. Das MONOCAB ist ein autonom fahrendes Einschienenfahrzeug und ist Teil des Forschungsprojektes enableATO/DZM am RailCampus OWL in Minden.

Hochschulen, Transferpartner und Verwaltungen erarbeiten ab sofort auf dem Deponiegelände in Hille gemeinsam zukunftsfähige Konzepte für die Kreislaufwirtschaft. Die Gebäude werden nun modular errichtet, um die finanziellen Risiken des Hochbauprojektes zu minimieren.

Wie sieht eigentlich der Alltag in der Notaufnahme aus pflegerischer und ärztlicher Sicht aus und wie funktionieren die Abläufe und die Kommunikation? Wie läuft die Ersteinschätzung ab? Schätzen Rettungsdienst und Hausarzt Patient:innen im Notfall genauso ein wie Notaufnahme und die Station im Krankenhaus? In welche medizinische Abteilung gehört der Notfall? An der Hochschule Bielefeld (HSBI) befasst sich Ärztin Dr. Rena Amelung, Professorin für Biomedizinische Grundlagen, in einem Forschungsprojekt mit diesen Fragen.

Im Projekt MONOCAB forscht die HSBI zusammen mit der TH OWL und weiteren Partnern an einem Einschienenfahrzeug, das künftig auf vorhandenen stillgelegten Gleisen den Individualverkehr im ländlichen Raum klimaschonend ergänzen könnte. Die HSBI hat maßgeblich das Fahrwerk entwickelt und arbeitet nun am Rahmen, der Kabine und an der Umsetzvorrichtung für den Spurwechsel.

Das Problem: Wenn das Netz überlastet ist, zahlen Photovoltaik-Erzeuger manchmal drauf, wenn sie ihren Strom einspeisen. Die Lösung: Eine Kombination aus Wolkenkamera und KI weiß schon im Voraus, wieviel Strom die Anlage erzeugen wird und speichert ihn rechtzeitig. Die Informatik-Professorin Grit Behrens von der Hochschule Bielefeld und Energiemeteorologen von der TH Rosenheim erforschen gemeinsam, wie sich die Effizienz von PV-Feldern erhöhen lässt. Die Technologie steht kurz vor der Marktreife, das Potenzial für Stromerzeuger und Energiemanager ist beträchtlich.

Wie müsste ein Kunststoff beschaffen sein, der nicht nur leistungsfähig ist und gut aussieht, sondern auch zu 100 Prozent recycelt werden kann? Lässt sich die Technologie zur Herstellung von RNA-Impfstoffen auch für den Pflanzenschutz nutzbar machen? Diese und weitere Fragen kann der Einsatz des neuen Raman-Mikroskops an der Hochschule Bielefeld womöglich beantworten. Das Hightech-Gerät arbeitet mit Laserlicht und ermöglicht die Analyse feinster Molekularstrukturen, indem es deren charakteristische Wechselwirkungen mit dem Licht sichtbar macht. So können Forschende das Zusammenwirken von verschiedenen Materialien genau beobachten.

Bilder von segmentierten Zellen sind in der biomedizinischen Forschung und Diagnostik enorm wichtig. Und enorm teuer. Zwar kann mittlerweile auch Künstliche Intelligenz (KI) die Zellsegmentierung übernehmen, sie braucht dafür aber ein Training mit einer großen Menge gelabelter Daten: Daten, die von Expert:innen manuell gekennzeichnet werden müssen. Wie sich dieser Prozess intelligent beschleunigen lässt, erforscht die Doktorandin Eiram Mahera Sheikh an der Hochschule Bielefeld im Rahmen des SAIL-Forschungsnetzwerks. Sie setzt schon bei der Vorbereitung der Trainingsdaten auf KI, genauer: auf Deep Active Learning.

Am 17. und 18. September 2025 kommen Unternehmen und Wissenschaft auf dem Campus Bielefeld zusammen, um gemeinsam die Zukunft zu gestalten.